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Diario de clases

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Día: 11 de noviembre de 2025

MathBio: Cálculo diferencial con maxima

Posted on 11 de noviembre de 2025

Abordemos cómo hacer la derivada a funciones reales de una variable real:

  • diff(expr, variable, veces): Calcula la derivada de una Función que depende de la variable el número de veces indicado. El número veces puede eludirse si es uno. Si aparecen otras variables en expr son consideradas como constantes.

Cuando queremos utilizar la derivada como función si es conveniente usar define:

  • define(\(f(x_1,\ldots, x_n)\), expr): Define una función de nombre \(f\) con argumentos \(x_1,\ldots, x_n\) y cuerpo expr. define evalúa siempre su segundo argumento, a menos que se indique lo contrario con el operador de comilla simple.

Ejemplo: Determinar el valor de \(f^\prime(1)\) donde \[f(x)=e^{\sin \left(x^2\right)}\]

(%i2) f(x):=%e^(sin(x^2))$
define(df(x),diff(f(x),x));

(%o2) df⁡(x):=2⁢x⁢%esin⁡(x2)⁢cos⁡(x2)

(%i3) df(1),numer;

(%o3) 2.506761534986894


Ejemplo: Determinar el valor de \(f^\prime(1)\) donde \[f(x)=\sin \left(x^2+\frac{1}{x}\right)\]

(%i2) f(x):=sin(x^2+1/x)$
define(df(x),diff(f(x),x));

(%o2) df⁡(x):=(2⁢x−1x2)⁢cos⁡(x2+1x)

(%i3) df(1),numer;

(%o3) −0.4161468365471424


Ejemplo: Sea \(T(x)\) la recta tangente a \(y=x^2\sin(x/2)\) en \(x=\pi/3\), calcula \(T(5)\)

(%i3) f(x):=x^2·sin(x/2)$
p:%pi/3$
define(df(x),diff(f(x),x));

\[{ }{df}(x){:=}\frac{\cos{\left( \frac{x}{2}\right) } {{x}^{2}}}{2}+2 \sin{\left( \frac{x}{2}\right) } x\]

Definimos la tangente en x=p

(%i4) define(T(x),ratsimp(df(p)·(x−(p))+f(p)));

\[{ }{T}(x){:=}\frac{\left( 3 {{{\pi} }^{2}}+4 {{3}^{\frac{3}{2}}} {\pi} \right)x-{{{\pi} }^{3}}-2 \sqrt{3} {{{\pi} }^{2}}}{4 {{3}^{\frac{5}{2}}}}\]

Ahora sustituimos T(5)

(%i5) T(5),numer;

\[{ }6.564670821992515\]


Ejemplo: Sea \(N(x)\) la recta normal a \(y=\frac{-{{x}^{2}}-11 }{2 {{x}^{3}}}\) en \(x=-2\), calcula \(N(5)\)

(%i2) f(x):=(−x^2−11)/(2·x^3)$
define(df(x),diff(f(x),x));

\[{ }{df}(x){:=}-\frac{3 \left( -{{x}^{2}}-11\right) }{2 {{x}^{4}}}-\frac{1}{{{x}^{2}}}\]

Definimos la normal en x=-2

(%i3) define(N(x),ratsimp(−1/df(−2)·(x−(−2))+f(−2)));

\[{ }{N}(x){:=}-\frac{512 x+469}{592}\]

Ahora sustituimos N(5)

(%i4) N(5),numer;

\[{ }-5.116554054054054\]


Concavidad y convexidad de una función

Veamos cómo utilizamos la derivada para estimar la concavidad o convexidad de una función. En este caso utilizaremos también otra herramienta para gráficos:

  • draw2d(): capaz de gestionar, uno o varios gráficos simultáneamente, que pueden ser de tipos diferentes (fórmulas en explícitas, en implícitas, en paramétricas, en polares…) cada uno con sus propios parámetros y opciones (que se precisan antes de declarar la figura); también existen opciones globales que afectan a todos los elementos (por ejemplo, el título del conjunto) y que es conveniente (pero no imprescindible) colocar al principio

Ejemplo: ¿Cuál es el módulo del vector formado por del punto (1,1) y el punto la parábola \(y^2=2x\) más cercano a el?

Observemos que lo anterior responde a la pregunta ¿cuál es la norma del punto considerado como vector?.

La solución correcta a la pregunta sería:
\[||[1,1]-\left[\frac{1}{2^{1/3}},\sqrt{\frac{2}{ 2^{1/3}}}\right]||=\sqrt{{{\left( 1-{{2}^{\frac{1}{3}}}\right) }^{2}}+{{\left( 1-\frac{1}{{{2}^{\frac{1}{3}}}}\right) }^{2}}}=0.3318\]

Este sería el resultado de sustituir \(x=\frac{1}{2^\frac{1}{3}}\) en la función \(dt(x)\) escrita en maxima. Es decir
\[dt\left(\frac{1}{2^\frac{1}{3}}\right)=\sqrt{{{\left( 1-{{2}^{\frac{1}{3}}}\right) }^{2}}+{{\left( 1-\frac{1}{{{2}^{\frac{1}{3}}}}\right) }^{2}}}=0.3318\]


Ejemplo: En qué intervalo la función \(f(x)=x\,e^{1-x^2}\) es cóncava


Método de Newton

Como hemos observado necesitamos conocer las soluciones de las ecuaciones que plantean las funciones para encontrar máximos y mínimos o los cambios de concavidad y convexidad. Repasemos el método de bisección para encontrar un cero, y apliquemos un método más preciso:El Método de Newton.

Ejemplo: Encontrar los ceros de la segunda derivada de \(f(x)=x\,e^{1-x^2}\) con el método de bisección.


Método de Newton Sea \( f:[a,b]\to \mathbb {R}\) una función derivable definida en el intervalo real \([a,b]\) y \(x_p\in [a,b]\) tal que \(f(x_p)=0\). Entonces para cierto \(x_{0}\in [a,b]\) la sucesión \[x_{{n+1}}=x_{n}-{\frac{f(x_{n})}{f^\prime(x_{n})}},\]
cumple que \(\lim_{n\to\infty}x_n=x_p\).

Ejemplo: Encontrar el cero de \(f(x)=x^3-x^2+2x+1\)


Ejemplo: Sea \(s\) la abscisa donde las curvas \(y=x^2-x\) e \(y=\sqrt{x}\) se cortan en el intervalo [1,2], ¿cuál es la parte entera del valor de \(e^s+e^{s+1}\)?


Funciones de varias variables

El siguiente comando nos permitirá realizar la gráfica de un campo escalar.

  • plot3d(expresión, [variable_x mínimo, máximo], [variable_y mínimo, máximo], opciones):
    La expresión es del tipo f(x,y) y corresponde a z=f(x,y) para coordenadas cartesianas

Ejemplo: Dibujar la gráfica de \(f(x,y)=(x^2-y^2)/(x^2+y^2)\) en [-2,2]x[-2,2].

(%i2) f(x,y):=(x^2−y^2)/(x^2+y^2)$
wxplot3d(f(x,y),[x,−2,2],[y,−2,2]);

 (Graphics)


Ejemplo: Sea \(f(x,y)=\frac{x}{(x+y)^2}\). ¿Cuánto vale \(f_x(1,1)+f_y(1,1)\)?


Ejercicio: Sea \(f(x,y)=\frac{x}{(x+y)^2}\). ¿Cuánto vale \(\frac{dy}{dx}(1,0)\)?


Ejercicio: Determinar la ecuación de la recta tangente a la curva \(xy-y^2-2y^3=0\), en el punto (1,-1)


Ejemplo: Determinar el vector gradiente de \(f(x,y,z)=x\,\sin^2(y)+z\,\cos^2(y)\)


Ejemplo: Sea \(f(x,y,z)=x\,\sin^2(y)+ze^{2x}\). ¿Cuánto vale \(\left \|\nabla f\left(1,\tfrac{\pi}{4},0\right) \right \|\) ?

(%i3) fpprintprec:4$
f(x,y,z):=x*sin(y)^2+z*%e^(2*x)$
define(grf(x,y,z),ratsimp([diff(f(x,y,z),x),diff(f(x,y,z),y),diff(f(x,y,z),z)]));

(%o3) grf⁡(x,y,z):=[2⁢%e2⁢x⁢z+sin⁡(y)2,2⁢x⁢cos⁡(y)⁢sin⁡(y),%e2⁢x]

(%i5) vn:grf(1,%pi/4,0);
sqrt(vn.vn),numer;

(vn)[12,1,%e2](%o5) 7.473


Ejemplo: calcular la derivada direccional de \(f(x,y,z)=x\,\sin(y)+yz^2\) en el punto P(1,\(\frac{\pi}{2}\),-1) y en la dirección del vector u=(4,3,0).


 

Ejercicio:Sea \(f(x,y,z)=\cos^2(x)+ze^{-y}\). ¿Cuánto vale \(\left \|\nabla f\left(\pi,-1,1\right) \right \|\) ?
  • 9.21
  • 7.45
  • 3.84

C.)

MathBio: Aplicaciones de las derivadas parciales

Posted on 11 de noviembre de 2025

Hoy vamos a ver aplicaciones importantes de las derivadas parciales: Derivación implícita. Derivación implícita Consideremos una ecuación que define a \(y\) en forma implícita; es decir, \(F(x, y)=0\) es una función implícita…

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