En la presentación del día de hoy hemos visto
- Presentación
- Objetivos de la asignatura
- Metodología y Evaluación
- Prácticas
- Bibliografía
Objetivos, Metodología y Evaluación
Se detallan en la guía que podéis encontrar en la guía del Grado.
Cuando las matrices hacen que la tecnología funcione
Vectores y matrices permiten representar objetos, transformar imágenes y construir modelos capaces de aprender a partir de los datos.
Gráficos por ordenador
Cada punto de una imagen o de un videojuego puede representarse mediante un vector. Las matrices permiten girar, ampliar, reflejar y mover objetos.
- Rotación de personajes y objetos.
- Animación y videojuegos.
- Realidad virtual y simulación 3D.
Vectores · Transformaciones
Imágenes digitales
Una imagen en escala de grises puede verse como una matriz de números: cada entrada representa la intensidad de un píxel.
- Desenfoque y eliminación de ruido.
- Detección de bordes.
- Rotación, escalado y compresión.
Matrices · Filtros
Aprendizaje automático
Los datos se organizan en matrices y cada individuo, imagen o documento se describe mediante un vector de características.
- Predicción mediante regresión lineal.
- Clasificación de imágenes y textos.
- Reducción de dimensión mediante PCA.
Sistemas lineales · PCA
La pregunta clave
¿Qué información podemos representar con vectores y qué transformación matricial necesitamos para resolver el problema?
Bibliográfica
Básica
- David C. L. Álgebra lineal y sus aplicaciones. 5º ed. Pearson; 2016.
- Merino González L., Santos Aláez E. Álgebra lineal con métodos elementales. 3a. ed. Madrid: Paraninfo; 2021
Aconsejable
- Arvesu J. y et al. Problemas resueltos de Álgebra lineal. Thomson, 2005.
- Grossman. Álgebra Lineal. McGraw-Hill; 2008