Si tenemos un espacio vectorial euclídeo de dimensión finita, \(\mathcal{E}\), definimos el complemento ortogonal (a veces simplemente ortogonal) de un subespacio \(S\) de \(\mathcal{E}\) a \[S^\bot=\{\vec{v}\in \mathcal{E}|\;\vec{v}\bullet\vec{u}=0\,\forall \vec{u}\in S\}\]
Proposición. Si \(S\subset E\) es un subespacio de un espacio vectorial euclídeo de dimensión finita, entonces \(S^\bot\) es un subespacio vectorial.
Ejemplo: Sea \(A=\left\{\begin{bmatrix}a&b\\ c& 0\end{bmatrix}\in\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\right\}\), ¿cuál es su complemento ortogonal?
Ejemplo: Hallar el complemento ortogonal de la variedad lineal de \(\mathbb{R}^4\), que resulta de la intersección de los hiperplanos \(x+5y-2z=0\), y, \(x+y-z+u=0\).
Ejemplo: Sea \(A=\left\{\begin{bmatrix}2a+b&b\\ -b& a-b\end{bmatrix}\in\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\right\}\), ¿cuál es su complemento ortogonal?
Ejemplo: Sea \(S=\mathbf{Gen}\{X^2-2\}\subset (\mathbb{R}_2[X],\bullet)\), ¿cuál es una base de su ortogonal?
Ejemplo: Sea la variedad lineal de \(\mathbb{R}^4\), que resulta de la intersección de los hiperplanos \(2x+y-z=0\), y, \(x-y+3t=0\), y \(u:[-1,a,-1,-9]\). ¿cuál es el valor de \(a\) para que \(u\) perteneca al ortogonal de la variedad lineal?.
Ejemplo: Sea \(\pi=\mathbf{Gen}\left\{\begin{bmatrix}1&2\\ 0& -1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix}0&-1\\ 1& 3 \end{bmatrix}\right\}\). Dados \(a\) y \(b\) con \(\begin{bmatrix}a&1\\ 4& b\end{bmatrix}\in\pi^\bot\). ¿Cuánto es \(\begin{bmatrix}a&1\\ 4& b\end{bmatrix}\bullet\begin{bmatrix}2&5\\ 1& -3\end{bmatrix}\)?
Ejemplo: Sea \(S=\mathbf{Gen}\left \{ X^2-2,\ X-X^2 \right \}\in\mathbb{R}_2[X]\),¿cuál es el producto escalar de \((X-1)\) por el vector unitario del complemento ortogonal de S?
Propiedades
Proposición. Si \(S,T\subset \mathcal{E}\) son subespacios de un espacio vectorial euclídeo de dimensión finita, y \(T\subset S\)entonces \(S^\bot \subset T^\bot\).
Proposición. Si \(S,T\subset \mathcal{E}\), son subespacios de un espacio vectorial euclídeo de dimensión finita, entonces
- \((S+T)^\bot=S^\bot \cap T^\bot\)
- \((S\cap T)^\bot=S^\bot + T^\bot\)
Proposición. Si \(S\subset \mathcal{E}\) es un subespacio de un espacio vectorial euclídeo de dimensión finita, entonces $$\mathcal{E}=S\oplus S^{\bot}$$
Corolario. Si \(S\subset \mathcal{E}\) es un subespacio de un espacio vectorial euclídeo de dimensión finita, entonces $$dim(\mathcal{E})=dim(S)+ dim(S^{\bot})$$
Esta última Proposición nos dice que \(\mathcal{E}\) es suma directa de \(S\) y \(S^{\bot}\); es decir, para todo \(\vec{v}\in \mathcal{E}\) existen dos únicos vectores \(\vec{s}_1\in S\) y \(\vec{s}_2\in S^{\bot}\), tales que $$\vec{v}=\vec{s}_1+\vec{s}_2.$$
| Ejercicio:Sea B={(2,1,1),(1,0,10),(2,-3,11)} una base de \(\mathbb{R}^3\), ¿cuál es el la suma de las normas al cuadrado de una base ortogonal obtenida por un proceso de ortogonalización de Gram–Schmidt? |
Sabemos que el ortogonal de un subespacio generado por un vector, \(S=\mathbf{Gen}\{\vec{v}\}\subset (\mathcal{E},\bullet)\), es el que tiene por ecuación implícita el producto escalar de un vector genérico por dicho vector: \[S^\perp=\{\vec{u}\in \mathcal{E}|\;\vec{v}\bullet\vec{u}=0\,\forall \vec{u}\in S\} \]
En nuestro caso deberá verificarse: