Saltar al contenido

Diario de clases

Clases de Jesús Soto

Menú
  • Fórmulas
Menú

Navegación de entradas

MathBio: Inversa de una matriz y Determinantes. ←
→ MathBio: Álgebra con Maxima

MathBio: Aplicación de los determinantes

Posted on 2 de octubre de 2025

Ejercicio: Dada la matriz \[A=\begin{bmatrix}
2 & 4 & 1 & 12 \\
-1 & 1 & 0 & 3 \\
0 & -1 & 9 & -3 \\
7 & 3 & 6 & 9
\end{bmatrix}\in\mathcal{M}_4(\mathbb{R}),\] ¿es regular?

No, es suficiente con comprobar que hay dos columnas linealmente dependientes.

Ejercicio: Dada la matriz \[A=\begin{bmatrix}
-\alpha & \alpha-1 & \alpha+1 \\
1 & 2 & 3 \\
2-\alpha & \alpha+3 & \alpha+7
\end{bmatrix}\in\mathcal{M}_3(\mathbb{R}),\] ¿para que valores de \(\alpha\) la matriz no es regular?

Obervar que
\[\begin{bmatrix}-\alpha & \alpha -1 & \alpha +1\\
1 & 2 & 3\\
2-\alpha & \alpha +3 & \alpha +7\end{bmatrix}\overset{f_3-f_1}{\sim }
\begin{bmatrix}-\alpha & \alpha -1 & \alpha +1\\
1 & 2 & 3\\
2 & 4 & 6\end{bmatrix}\]

Ejercicio: Cuál es el valor de \(\alpha\) para que el vector \([\alpha,2,-2]\) pertenezca al subespacio \(\mbox{Gen}\{[1,-2,-1],[3,2,-1]\}\)

Observemos que \[ u\in U\Rightarrow \exists \lambda ,\mu \in\mathbb{R};\, [\alpha ,2,-2]=\lambda [1,-2,-1]+\mu [3,2,-1]
\]
Es decir, el vector \([\alpha,2,-2]\) es linealmente dependientes de los vectores que generan el subespacio. Luego \[\begin{vmatrix}
1 & -2 & -1 \\
3 & 2 & -1 \\
\alpha & 2 & -2 \\
\end{vmatrix}=0\]
Resolvemos el determinate:
\[\begin{vmatrix}
1 & -2 & -1 \\
3 & 2 & -1 \\
\alpha & 2 & -2 \\
\end{vmatrix}\overset{\underset{f_2+f_1}{f_3+f_1}}{\sim } \begin{vmatrix}
1 & -2 & -1 \\
4 & 0 & -2 \\
\alpha+1 & 0 & -3 \\
\end{vmatrix}=2\begin{vmatrix}
4 & -2 \\
\alpha+1 & -3 \\
\end{vmatrix}\Rightarrow 4\alpha -20=0\]
Así pues, la solución es \(\alpha=5\).

Ejercicio: Justificar si el punto S(2,4,-13) es coplanario con los puntos P(1,-3,-1), Q(2,-2,1) y R(3,2,-4)


Ecuaciones implícitas

Utilizando los determinantes podemos construir la ecuación implícita de la recta en el plano afín que pasa por los puntos \(P(p_1,p_2)\) y \(Q(q_1,q_2)\), esta vendrá dada por:
\[\begin{vmatrix} x & y & 1\\ p_1 & p_2 & 1\\ q_1 & q_2 & 1 \end{vmatrix}=0\]

Ejercicio: Si \(Ax+By+D=0\) es la ecuación implícita de la recta pasa por los puntos \(P(1,3)\), \(Q(-1,2)\), ¿cuál es el valor del producto escalar del vector \([1,1]\) por el vector \(\frac{1}{\parallel[A,B]\parallel}[A,B]\)?

Si aplicamos lo anterior, la recta pasa por los puntos \(P(1,3)\), \(Q(-1,2)\) vendrá dada por el determinante:
\[\begin{vmatrix}x & y & 1\\
1 & 3 & 1\\
-1 & 2 & 1\end{vmatrix}=0\Rightarrow -2y+x+5=0\]
Por tanto, el vector unitario normal del plano es: \[\frac{1}{\parallel[1,-2]\parallel}[1,-2]=\left[\frac{1}{\sqrt{5}},\frac{-2}{\sqrt{5}}\right]\]
El producto escalar por el vector \([1,1]\) equivale a la suma de sus componentes:\[\frac{1}{\sqrt{5}}-\frac{2}{\sqrt{5}}=-\frac{1}{\sqrt{5}}\approx -0.44\]

En el caso del espacio afín, la recta \(r:\{P(p_1,p_2,p_3)+\lambda(v_1,v_2,v_3)\}\), vendrá dada por las ecuaciones que plantean dos menores de orden dos de la matriz \[\begin{bmatrix}v_1 &x-p_1\\ v_2 &y-p_2\\ v_3 &z-p_3\\\end{bmatrix}\]

Proposición: Sea la recta \(r:\{P(p_1,p_2,p_3)+\lambda(v_1,v_2,v_3)\}\) y \(v_1\neq 0\) las ecuaciones implícitas que definen a la recta estarán dadas por las dos ecuaciones: \[ \begin{vmatrix} v_1 & x-p_1\\ v_2 & y-p_2 \end{vmatrix}=0\, , \begin{vmatrix} v_1 & x-p_1\\ v_3 & z-p_3 \end{vmatrix}=0\]

Si deseamos la ecuación implícita del plano en el espacio afín que pasa por un punto \(P(p_1,p_2,p_3)\) y que tiene por subespacio director el generado por los vectores \(\vec{v}=(v_1,v_2,v_3)\) y \(\vec{u}=(u_1,u_2,u_3)\), vendrá determinado por el determinante \[\begin{vmatrix} x-p_1 & y-p_2 & z-p_3\\ v_1 & v_2 & v_3 \\ u_1 & u_2 & u_3 \end{vmatrix}=0\]

Definición: Si \[Ax+By+Cz+D=0\] es la ecuación implícita de un plano en el espacio afín, se denomina vector normal al plano al vector \([A,B,C]\).

Si al vector normal lo dividimos por su norma, se denomina vector unitario normal.

Ejercicio: ¿Cuál es el valor del producto escalar del vector \([3,2,1]\) por el vector unitario normal de la ecuación implícita del plano que pasa por los puntos \(P(1,2,3)\), \(Q(-1,0,2)\) y \(R(4,-2,0)\)?

Si aplicamos lo anterior, fijado \(P\), tendremos \(\overrightarrow{PQ}=[-2,-2,-1]\) y \(\overrightarrow{PR}=[3,-4,-3]\). Luego la ecuación vendrá dada por el determinante:
\[\begin{vmatrix}x-1 & y-2 & z-3\\
-2 & -2 & -1\\
3 & -4 & -3\end{vmatrix}=0\Rightarrow 14z-9y+2x-26=0\]
La norma del vector normal del plano es: \[\parallel[2,-9,14]\parallel\approx 16.76\]
Por tanto, el producto escalar del vector \([3,2,1]\) por el vector unitario normal es \[\frac{3\cdot 2-2\cdot 9+1\cdot 14}{16.76}\approx 0.119\]

Aplicaciones geométricas de los determinantes

Con la definición de determinante podemos definir una operación especial entre vectores de \(\mathbb{R}^3\): el producto vectorial. El producto vectorial de dos vectores es a su vez un vector de \(\mathbb{R}^3\). El símbolo \(\times\) hace referencia al producto vectorial, que calculamos mediante:
\[\vec{v}\times\vec{u}=\begin{vmatrix}\vec{i} & \vec{j} &\vec{k}\\ v_1 & v_2 & v_3 \\ u_1 & u_2 & u_3\end{vmatrix}=\begin{vmatrix} v_2 & v_3 \\ u_2 & u_3\end{vmatrix}\vec{i}- \begin{vmatrix}v_1 & v_3 \\ u_1 & u_3\end{vmatrix}\vec{j} +\begin{vmatrix}v_1 & v_2 \\ u_1 & u_2 \end{vmatrix}\vec{k}\]

Propiedad: El producto vectorial es perpendicular a los vectores que lo forman:\[\vec{v}\perp (\vec{v}\times\vec{u}) \wedge \vec{u}\perp (\vec{v}\times\vec{u})\]

Ejercicio: ¿Cuál es la norma del vector normal al subespacio vectorial \(\mbox{Gen}\{(1,-1,2),(0,-1,3)\}\)?

Por lo anterior, el vector normal vendrá dado por el determinante:
\[\begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} &\vec{k}\\
1&-1&2\\
0&-1&3\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}-1&2\\ -1&3\end{vmatrix}\vec{i} -\begin{vmatrix}1&2\\ 0&3\end{vmatrix} \vec{j} +\begin{vmatrix}1&-1\\ 0&-1\end{vmatrix}\vec{k}\]
Por tanto, la norma del vector normal del plano es: \[\left \| \left[\begin{vmatrix}-1&2\\ -1&3\end{vmatrix},-\begin{vmatrix}1&2\\ 0&3\end{vmatrix},\begin{vmatrix}1&-1\\ 0&-1\end{vmatrix}\right]\right \| =\parallel[-1,-3,-1]\parallel\approx 3.31\]

Ejercicio: ¿Cuál es, en valor absoluto, el producto escalar del vector \([1,-1,1]\) por el vector unitario de la recta definida por las ecuaciones \(\pi_1:-6z+9y+x-1=0\) y \(\pi_2:15z-18y-4x-5=0\)?

El vector de la recta definida por las ecuaciones \(\pi_1:-6z+9y+x-1=0\) y \(\pi_2:15z-18y-4x-5=0\) vendrá dado por el producto vectorial de los vectores normales de cada plano:

(%i4) p1:[1,9,–6]$
p2:[–4,–18,15]$
eq:determinant(matrix([i,j,k],p1,p2));
vn:[coeff(eq,i),coeff(eq,j),coeff(eq,k)];

(eq)18⁢k+9⁢j+27⁢i(vn)[27,9,18]

Ahora normalizamos el vector:

(%i5) (1/sqrt(vn.vn)).vn;

(%o5) [314,114,214]

Por último, multiplicamos según el enunciado:

(%i6) abs([1,–1,1].%);

(%o6) 414


Además, tenemos una fórmula que relación producto vectorial con el seno del ángulo que forman:\[\left \| \vec{v}\times\vec{u} \right \|=\left \|\vec{v} \right \|\, \left \| \vec{u} \right \| \, |\sin(\widehat{\vec{v}\vec{u}})|\]

El producto vectorial permite una definición muy útil: el producto mixto, que se define como:
\[[\vec{v},\vec{u},\vec{w}]=\vec{v}\bullet(\vec{u}\times\vec{w})\]
dado tres vectores \(\vec{v},\vec{u},\vec{w}\in\mathbb{R}^3\)

El producto mixto de tres vectores cumple una propiedad geométrica muy curiosa: es el volumen de un paralepípedo que tiene por lados los vectores indicados. Así se cumple que este volumen es:
\[[\vec{v},\vec{u},\vec{w}]=\begin{vmatrix} v_1 & v_2 & v_3 \\ u_1 & u_2 & u_3\\ w_1 & w_2 & w_3\end{vmatrix}\]


Bibliografía

  • Capítulo 4 de Álgebra lineal y sus aplicaciones. 5º edición, David C. Lay. Pearson. 2016.

Ejercicio:
Dada la matriz \(\begin{bmatrix}1&0&0&1\\0&1&2&-1\\ 0&1&-1&0\\ 0&2&0&-1\end{bmatrix}\), ¿cuál es la traza de su inversa?
  • -1
  • 1
  • 0

C.)

Navegación de entradas

MathBio: Inversa de una matriz y Determinantes.
ALG: Matrices con Maxima

Novela

La Loba, la lucha fraticida por un reino

La Loba, la lucha fratricida por un reino.

Urraca, señora de Zamora, acusada de instigar la muerte de su hermano, el rey Sancho de Castilla, deberá defenderse de la acusación, al tiempo que luchará por mantener la cohesión entre los hermanos y los reinos cristianos: una lobera de fieros lobeznos.

👉 En amazon

Entradas recientes

  • MAD: Presentación
  • ALG: Ejercicios de repaso
  • ALG: Diagonalización de una matriz
  • ALG: Autovectores y autovalores con maxima
  • ALG: Autovectores y autovalores
febrero 2026
L M X J V S D
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
232425262728  
« Dic    

Categorías

  • Álgebra Lineal
  • general
  • Matemática Discreta
  • MathBio

Etiquetas

Prácticas MathBio Prácticas Álgebra

Meta

  • Acceder
  • Feed de entradas
  • Feed de comentarios
  • WordPress.org
©2026 Diario de clases | Diseño: Tema de WordPress Newspaperly