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MathBio: Autovectores y autovalores

Posted on 14 de octubre de 2026

Denominamos esta parte autovectores y autovalores, también conocidos como vectores y valores propios de una matriz. Su definición es simple:

Dada una matriz, \(A\in\mathcal{M}_n(\mathbb{R})\), real porque es el principal cuerpo que trataremos, decimos que \(\vec{v} \in\mathbb{R}^n\) es un autovector, o vector propio de la matriz, si \[A\vec{v}=\lambda\vec{v},\] siendo \(\lambda\in\mathbb{R}\). Al real \(\lambda\) se le denomina autovalor o valor propio de la matriz.

Nuestro principal propósito es saber determinar los autovectores y autovalores de una matriz real cuadrada.

Para conseguir nuestro propósito necesitamos encontrar las soluciones de la ecuación que plantea el determinante \[det(A-\lambda\, I),\] siendo \(A\in\mathcal{M}_n(\mathbb{R})\) la matriz cuadrada y \(I\) la indentidad en \(\mathcal{M}_n(\mathbb{R})\).

El polinomio \(p(\lambda) = det(A -\lambda\,I)\) es el polinomio característico de A: los valores propios de una matriz son los ceros de su polinomio característico (soluciones de la ecuación característica).

Ejercicio: Determinar los autovalores de la matriz \[\begin{bmatrix}5 & 0 & 4\\ 4 & -1 & 4\\ -8 & 0 & -7\end{bmatrix}\]

Tenemos que determinar

\[\begin{align*}\mathbf{det}(A-\lambda I_3)&=\begin{vmatrix}-\lambda+5 & 0 & 4\\
4 & -\lambda-1 & 4\\
-8 & 0 & -7-\lambda\end{vmatrix}\\ &=-\lambda^3-3\lambda^2+\lambda+3\\ &=(\lambda+3)(\lambda+1)(\lambda-1)\end{align*}\]
Por tanto, los autovalores son \(\lambda_1=3\), \(\lambda_2=-1\) y \(\lambda_3=1\).


Ejercicio: Determinar los autovalores de la matriz \[\begin{bmatrix}1 & 1 & 0\\
2 & 0 & 2\\ -3 & -2 & -1\end{bmatrix}\]

(%i3) A:matrix([1,1,0],[2,0,2],[–3,–2,–1])$
ecu_caract:expand(determinant(A–x*ident(3)))=0;
solve(ecu_caract,[x]);

(ecu_caract) − x 3−x=0 (%o3) [x=−%i,x=%i,x=0]


Ejercicio: Determinar los autovalores de la matriz \[\begin{bmatrix}4 & 3 & 0\\
-6 & -5 & 0\\ 3 & 3 & 1\end{bmatrix}\]

(%i3) A:matrix([4,3,0],[–6,–5,0],[3,3,1])$
ecu_caract:expand(determinant(A–x*ident(3)))=0;
solve(ecu_caract,[x]);

(ecu_caract) − x 3+3⁢x−2=0 (%o3) [x=−2,x=1]


Cada valor propio tiene asociado un conjunto \(C_\lambda=\{\vec{v}\in\mathbb{R}^n\}\), que se determina resolviendo el sistema homogeneo \((A-\lambda\, I)\vec{x}=\vec{0}\). Las soluciones de estos sistemas serán los vectores propios de la matriz, que veremos más adelante.

Ejercicio: Determinar los autovectores del autovalor \(\lambda=-3\) de la matriz \[\begin{bmatrix}5 & 0 & 4\\ 4 & -1 & 4\\ -8 & 0 & -7\end{bmatrix}\]

Para calcular los autovectores del autovalor \(\lambda=-3\), planteamos el sistema

\[(A-\lambda I_3)X=0\to \begin{bmatrix}-3+5 & 0 & 4\\
4 & -3-1 & 4\\
-8 & 0 & -7-3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Utilicemos las matrices como hecho en casos anteriores para resolver este sistema:
\[\begin{bmatrix}8 & 0 & 4\\
4 & 2 & 4\\
-8 & 0 & -4\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}8 & 0 & 4\\
4 & 2 & 4\\
0 & 0 & 0\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}2 & 0 & 1\\
2 & 1 & 2\\
0 & 0 & 0\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}2 & 0 & 1\\
0 & 1 & 1\\
0 & 0 & 0\end{bmatrix}
\]

Luego, \(x=-\frac{1}{2}\mu\), \(y=-\mu\) y \(z=\mu\), por tanto el subespacio asociado al autovalor \(\lambda=-3\) es \(\mathcal{C}_{-3}=\mathbf{Gen}\{[-1,-2,2]\}\)


Ejercicio: Determinar los autovectores del autovalor \(\lambda=-1\) de la matriz \[\begin{bmatrix}5 & 0 & 4\\ 4 & -1 & 4\\ -8 & 0 & -7\end{bmatrix}\]

Para calcular los autovectores del autovalor \(\lambda=-1\), planteamos el sistema

\[(A-\lambda I_3)X=0\to \begin{bmatrix}1+5 & 0 & 4\\
4 & -1+1 & 4\\
-8 & 0 & -7+1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Utilicemos las matrices como hecho en casos anteriores para resolver este sistema:
\[\begin{bmatrix}6 & 0 & 4\\
4 & 0 & 4\\
-8 & 0 & -6\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}3 & 0 & 2\\
1 & 0 & 1\\
-4 & 0 & -3\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}0 & 0 & -1\\
1 & 0 & 1\\
-4 & 0 & -3\end{bmatrix}
\]

Luego, \(x=0\) y \(z=0\), por tanto el subespacio asociado al autovalor \(\lambda=-1\) es \(\mathcal{C}_{-1}=\mathbf{Gen}\{[0,1,0]\}\)


Ejercicio: Determinar los autovectores del autovalor \(\lambda=1\) de la matriz \[\begin{bmatrix}5 & 0 & 4\\ 4 & -1 & 4\\ -8 & 0 & -7\end{bmatrix}\]

Para calcular los autovectores del autovalor \(\lambda=1\), planteamos el sistema

\[(A-\lambda I_3)X=0\to \begin{bmatrix}5-1 & 0 & 4\\
4 & -1-1 & 4\\
-8 & 0 & -7-1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Utilicemos las matrices como hecho en casos anteriores para resolver este sistema:
\[\begin{bmatrix}4 & 0 & 4\\
4 & -2 & 4\\
-8 & 0 & -8\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}4 & 0 & 4\\
0 & -2 & 0\\
0 & 0 & 0\end{bmatrix}\sim
\begin{bmatrix}1 & 0 & 1\\
0 & 1 & 0\\
0 & 0 & 0\end{bmatrix}
\]

Luego, \(y=0\) y \(x=-z\), por tanto el subespacio asociado al autovalor \(\lambda=1\) es \(\mathcal{C}_{1}=\mathbf{Gen}\{[-1,0,1]\}\)


Ejercicio: Determinar los autovectores de la matriz \[\begin{bmatrix}4 & 0 & -3\\
3 & -1 & 3\\
6 & 0 & 5\end{bmatrix}\] correspondientes a su autovalor real.

(%i3) A:matrix([4,0,–3],[3,–1,3],[6,0,5])$
ecu_caract:expand(determinant(A–x*ident(3)))=0;
solve(ecu_caract,[x]);

(ecu_caract) −x3+8⁢x2−29⁢x−38=0 (%o3) [x=− 71 ⁢ %i − 92,x= 71 ⁢ %i + 92,x=−1]

El único autovalor real es \(\lambda=-1\), luego el autovector será la base del subespacio dado por \[\begin{bmatrix}5 & 0 & -3\\ 3 & 0 & 3\\ 6 & 0 & 6\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 \\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Mediante operaciones elementales, el sistema anterior es equivalente a \[\begin{bmatrix}1 & 0 & 0\\
1 & 0 & 1\\ 0 & 0 & 0\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 \\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Luego, \(x=0\) y \(z=0\), por tanto el subespacio asociado al autovalor \(\lambda=-1\) es \(\mathcal{C}_{-1}=\mathbf{Gen}\{[0,1,0]\}\)


Ejercicio: Dados los autovectores de la matriz \[\begin{bmatrix}-4 & 0 & -3\\
3 & -1 & 3\\
6 & 0 & 5\end{bmatrix}\] del mayor autovalor real, ¿cuál es el producto escalar de [1,1,1] por uno de dichos vectores unitarios?.

(%i3) A:matrix([-4,0,–3],[3,–1,3],[6,0,5])$
ecu_caract:expand(determinant(A–x*ident(3)))=0;
solve(ecu_caract,[x]);

(ecu_caract) −x3 +3⁢x+2=0 (%o3) [x=2,x=−1]

El autovalor real mayor es \(\lambda=2\), luego los autovectores serán la base del subespacio dado por \[\begin{bmatrix}-6 & 0 & -3\\ 3 & -3 & 3\\ 6 & 0 & 3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 \\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Mediante operaciones elementales, el sistema anterior es equivalente a \[\begin{bmatrix}1 & 0 & \frac{1}{2}\\
0 & -1 & \frac{1}{2}\\ 0 & 0 & 0\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\ y\\ z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 \\ 0\\ 0\end{bmatrix}\]

Luego, \(x=\mu\frac{-1}{2}\), \(y=\mu\frac{1}{2}\) y \(z=\mu\), por tanto, el subespacio asociado al autovalor \(\lambda=2\) es \(\mathcal{C}_{2}=\mathbf{Gen}\{[-1,1,2]\}\)

Ahora solo tenemos que calcular \[\frac{1}{\|[-1,1,2]\|}([1,1,1]\bullet[-1,1,2])=\frac{\sqrt{6}}{3}\]


Podéis ver más ejemplos en Linear Algebra/Eigenvalues and Eigenvectors.


Aplicación

A continuación, un documento con el planteamiento de un problema aplicado a la biotecnología (Dinámica Poblacional en Fotobiorreactores), donde buscamos predecir la densidad poblacional total tras \(k = 5\) días de cultivo de una población de microalgas, junto con su solución detallada paso a paso:

 

  • Autovalores, Autovectores y Dinámica Poblacional en Fotobiorreactores

Bibliografía

  • Capítulo 5 de Álgebra lineal y sus aplicaciones. 5º edición, David C. Lay. Pearson. 2016.

Ejercicio: ¿Cuántos autovalores distintos tiene la matriz \(A=\begin{bmatrix}2&1&0\\ 1&2&0 \\ 0&0&1\end{bmatrix}\)?

  • 1
  • 2
  • 3


La solución se mostrará más adelante.

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